Antes de profundizar en cómo se benefició la Fórmula 1 de la inteligencia artificial, merece la pena entender cómo está interactuando la industria con el deporte, y por qué. El director de ingenieros de Soluciones ML de Encord, Alexandre Bonnet, declaró a Motorsport.com que el alcance de lo que ofrece la máxima categoría del automovilismo como plataforma para la IA y el aprendizaje automático es atractivo para quienes quieren participar.

"La razón por la que la Fórmula 1 es tan atractiva es que hay una gran variedad de cosas que se pueden hacer con todos los diferentes tipos de tecnología, desde la fase de fabricación, como piezas, análisis de calidad, optimización de procesos industriales, fabricación robótica, hasta las piezas", dijo. "Además, la optimización de los diseños de los coches, cosas como la biomímesis que surgieron en los últimos años, hasta la televisión en sí, es, de nuevo, otro ronda de trabajo por ordenador e inteligencia artificial".

El ingeniero también cree que las empresas de IA pueden beneficiarse de su asociación con un deporte que siempre fue pionero en el uso de la tecnología: "Las empresas de inteligencia artificial siempre quieren participar porque es un deporte complejo, en el que los coches más rápidos, los pilotos más veloces, y todo ese tipo de cosas están en la vanguardia, algo que no ocurre en ningún otro deporte conocido. Los equipos de Fórmula 1 están especializados en la fabricación de monoplazas y, por supuesto, tienen talento interno con la IA, pero también necesitan recurrir a la experiencia externa de los sistemas de aprendizaje automático más actualizados e innovadores".

Equipos de Fórmula 1

La Fórmula 1 siempre ha sido una categoría impulsada por los datos, como los tiempos por vuelta, deltas, velocidades máximas y temperaturas de los neumáticos. Hasta ahora, la ingente cantidad de información de la que disponía una escudería para hacer números y sacar el máximo partido de los resultados hacía que la tarea fuera difícil y llevara mucho tiempo.

Sin embargo, ahora, la IA puede analizar esas estadísticas en cuestión de segundos, como explicó el responsable de ciencia de datos de McLaren, Andrew McHutchon, en una entrevista reciente en el portal web del conjunto: "Antes recopilábamos datos con los que no sabíamos qué hacer, pero ahora, con la IA y trabajando con la fábrica de Dell Technologies, podemos procesar los datos de una forma mucho más rica para extraer de ellos aprendizaje significativo".

"Si se trata de una decisión relacionada con entrar en boxes, puede que solo tengas un tercio de vuelta antes de que el coche pase por el pitalen, y después de eso, has perdido tu oportunidad, así que debes ser rápido", dijo. "Puedes tener terabytes y terabytes para analizar, lo que podría llevar medio día o más para responder a una sola pregunta sin IA".

La Fórmula 1 consiste, en esencia, en ser el más rápido, y esa velocidad de la inteligencia artificial ayuda tanto fuera como dentro de la pista: "Incluso cuando se trata del equipo que está en la fábrica trabajando en el desarrollo del monoplaza, la velocidad importa. Puedes tener cinco preguntas, y si tardas medio día en responder a cada una, eso lo ralentiza todo, y la IA lo acelera, y cuanto más rápido podamos responder a esas cuestiones, más rápido podremos desarrollar el vehículo y más probabilidades tendremos de ganar campeonatos".

Aficionados de la Fórmula 1

Sin duda, la inteligencia artificial puede desempeñar un papel en las carreras del futuro, pero, ¿qué pasa con los espectadores? AWS es socio tecnológico de innovación de la Fórmula 1 desde 2018, y un año después lanzaron F1 Insights, y utilizando solo una parte del millón de datos que genera cada coche cada segundo, ahora hay 23 F1 Insights a disposición de los productores de canales de televisión, incluida la estrategia prevista en boxes, la distancia para atacar y más información.

Esos datos se están utilizando para mejorar la experiencia de los espectadores, como explicó el director principal de asociaciones deportivas de la compañía, Neil Ralph: "Drive to Survive ha atraído a un gran número de nuevos aficionados a la Fórmula 1, que están tratando de entender cómo funciona una carrera. Utilizamos los datos de este deporte para desentrañar las complejidades de ese espectro de aficionados".

"Es mucho más fácil averiguar cómo funciona una carrera de Fórmula 1 que si se compara, por ejemplo, con un partido de fútbol, en el que la gran parte de atención se centra en una zona del campo, mientras que la Fórmula 1 tiene una pista de cinco kilómetros con veinte coches repartidos por ella, por lo que solo se puede abarcar una parte mediante el vídeo", indicó. "Por eso, el uso de datos para contar historias ayuda a aumentar el interés de los nuevos aficionados, pero también mejora la experiencia de los veteranos".

"Lo que la IA nos ha permitido hacer es desentrañar las estrategias de carrera, las ventanas de boxes y demás. Gracias a esos gráficos en pantalla basados en datos, podemos ayudar a todos los aficionados a entender lo que está ocurriendo y a los comentaristas de todo el mundo a mantener el nivel de emoción", dijo a Motorsport.com.

El comentarista principal de Sky Sports F1 desde 2012, David Croft, es uno de los que ahora tiene la oportunidad de utilizar los conocimientos que ofrece AWS en las retransmisiones: "Para mí, la IA es una ayuda enorme para los comentaristas y la audiencia para ayudar a entender cómo se está desarrollando una historia, lo que no quiero ver nunca es que le diga a la gente cómo acabará la historia".

"El deporte en directo es impredecible, alegre y desgarrados a partes iguales, dependiendo a quién sigas, así que mientras que no estropee el resultado, lo que estamos consiguiendo es fantástico", comentó a Motorsport.com. "No tiene por qué afectar en gran medida a mi trabajo, estoy comentando, absorbiendo fatos y transmitiéndolos para contar la historia".

"Hay un límite en lo que puedo mirar, donde creo que es realmente útil es en situaciones como, en el pasado, Martin [Brundle] y yo hacíamos una estimación de cuándo pensábamos que un piloto estaría justo detrás del otro", continuó. "Ahora esa información llega, así que todo el mundo lo sabe, y lo conocen por los datos a tiempo real y las simulaciones de la IA, y la mayoría de veces es muy precisa. Además, cuando se indica el tiempo que tardará en atacar al piloto de delante, no significa que todo haya terminado, se traduce en que te pongas de pie porque empieza lo emocionante, y así podremos empezar a acelerar la narración".

Puede que David Croft esté preocupado por lo lejos que puede llegar la IA en la predicción de la Fórmula 1, pero, ¿cuánto más lejos puede llegar la experiencia del espectador?

Neil Ralph tiene sus propias ideas al respecto: "No vemos las 23 imágenes de las carreras cada fin de semana, pero, cuando hablamos de personalización y de dar a los aficionados la posibilidad de elegir lo que ven, quizá en el futuro no sea el equipo de producción técnica de la Fórmula 1 el que decida qué gráficos están disponibles, sino que las imágenes estén a disposiciones de cualquiera y que cada uno decida lo que quiera ver".

"De cara al futuro, la personalización de la retransmisión es lo que la gente busca, permitiendo a los espectadores elegir cuántos datos forman parte de ella, quizá a través de experiencias en una segunda pantalla, dando la opción de ver solo los monoplazas o tener una gran cantidad de datos disponibles", comentó.

Pilotos de Fórmula 1

Con las audiencias saciadas y el diseño, el rendimiento y la estrategia de los coches ya resueltos, parece que lo único en la Fórmula 1 que seguirá sin tocar la IA será el papel del piloto, ¿o no?

Cuando Motorsport.com planteó esa teoría a Kevin Magnussen, dijo: "¿Lo somos? ¿Lo somos? Si solo buscas eficiencia, al final, la IA pilotará el coche mejor que nosotros, de eso no hay duda, pero entonces ya no sería un entretenimiento, me parecería muy aburrido ver una carrera de Fórmula 1 en la que conduzcan unos ordenadores, no me importaría".

"Te identificas con el piloto del coche y con lo que está pasando, la habilidad que tiene un humano para pilotar un monoplaza de Fórmula 1 es fascinante porque te identificas", explicó. "Cuando veo a los futbolistas pienso que son increíbles, sé lo bueno que soy dando patadas a un balón y el nivel al que están es fascinante, y creo que esa relación debe existir, de lo contrario no hay interés".

Con la ayuda de la IA, los equipos están desarrollando formas más nuevas y rápidas de analizar los datos que podrían resultar cruciales para el resultado de un fin de semana de carreras. Todas esas estadísticas se pueden introducir en tantos programas informáticos como sea posible, pero todos los resultados que se obtienen acaban en manos del piloto que está al volante.

Lejos de las carreras de antaño, la nueva forma de enfocar las ganancias marginales es emplear la inteligencia artificial para ayudar en las decisiones estratégicas y las decisiones en boxes, algo que el danés cree que solo va a solucionar el tiempo: "Esas cosas ya están en marcha de alguna manera, pero se hace manualmente, se ejecutan simulaciones en millones de escenarios diferentes y se llena a una estrategia sugerida. En el futuro, podrías ver a tu estratega ser un ordenador, más en el futuro podrías ver a la IA configurando tu monoplaza y desarrollando la aerodinámica, pero elimina ese elemento humano y la gente que lo ve no lo encontraría interesante".

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