Los planes de Red Bull con la Inteligencia Artificial en la F1

En los últimos años, se ha producido un lento avance en el uso de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML por sus siglas en inglés), ya que los equipos se apoyan cada vez más en los ordenadores para tratar de dar sentido a los teras (1 TB = 1.000 GB) de datos que ahora acumulan cada fin de semana.

Pero la necesidad de ser mucho más eficientes en el tratamiento de los datos se ha disparado a medida que el límite de costes se hace sentir, especialmente para los grandes equipos, que están justo en el límite del gasto de 145 millones de dólares (132 millones de euros).

Por lo tanto, fue fascinante escuchar recientemente que uno de los componentes principales del acuerdo de patrocinio de Red Bull con el gigante tecnológico Oracle no giraba en torno a la cantidad de dinero en efectivo, ni al tamaño de las pegatinas en el RB16B.

En cambio, el aspecto más emocionante tanto para el equipo como para su socio será la forma en que ambos planean impulsar el uso de la IA y el ML en la F1.

Como explica el jefe del equipo, Christian Horner: "La IA y el ML son grandes espacios que están surgiendo. Ambas áreas, con la cantidad de datos que generamos, la forma en que simulamos, etc., van a desempeñar un papel clave en nuestra toma de decisiones, ya que el tiempo en pista es cada vez menor".

"Con Oracle tenemos una empresa a la vanguardia de esta industria. Es una asociación fenomenal para nosotros y, sobre todo, cuando nos adentramos en un viaje hacia el futuro a través del chasis y el motor, las posibilidades son enormes".

Sin embargo, conseguir que Red Bull defina cuáles son esas posibilidades exactas no es algo que se pueda lograr actualmente.

Porque la F1 es una guerra entre equipos, y cualquier información detallada que Red Bull y Oracle den sobre cómo pretenden dar rienda suelta a la IA y al ML solo serviría para informar a los rivales para que hagan lo mismo.

Como señala Horner: "¡No queremos decirle a todos nuestros competidores exactamente lo que estamos haciendo!".

Pero aunque no se muestre demasiado abierto, Horner tiene claro el tipo de áreas en las que el equipo necesita hacer un mejor uso de sus datos, y ahí es donde el aprendizaje automático y las herramientas de IA pueden intervenir y ayudar.

"Los datos y la forma en que funcionamos, son nuestra sangre vital", dice. "Generamos una gran cantidad de datos. Y tiene un impacto en todo lo que hacemos: la forma en que competimos en una carrera, la manera en la que evolucionamos un coche, la forma en la que incluso analizamos a los pilotos y hacemos la selección de pilotos. Por lo tanto, desempeña un papel muy importante".

"Queremos dar rienda suelta a nuestros departamentos técnicos y, obviamente, a la participación de los aficionados, y extraer todo lo que podamos".

Profundizando en sus áreas, la IA puede sin duda ayudar a comprender y planificar la estrategia de carrera y dar al muro de boxes de Red Bull una ventaja a la hora de atacar las carreras.

Los ordenadores también podrían ofrecer orientación sobre la elección de la configuración para un fin de semana de carreras, e incluso ayudar a guiar a los diseñadores de los coches en las direcciones que sería mejor tomar cuando se trata de implantar actualizaciones.

Además, no hay que olvidar el impacto del límite de costes de este año, que implica que los equipos tienen que poner la eficiencia por encima de casi todo lo demás a la hora de decidir dónde destinan sus recursos.

"Tomar la mejor decisión posible para desarrollar el coche de forma rentable, de modo que el rendimiento sea rentable, es absolutamente crucial para nosotros a medida que avanzamos con la falta de pruebas", añade Horner.

"Este año hemos tenido tres días de pruebas, y ningún otro deporte tendría una cantidad tan pequeña de prácticas. Así que la forma en que analizamos los datos es crucial para nosotros, y creo que es aquí donde esta asociación va a dar sus frutos".

Así, en cuanto a la elección del piloto, podría haber una dinámica fascinante en la que la decisión final de quién sería el compañero de equipo de Max Verstappen en el futuro no se reduce a la intuición de Horner y Helmut Marko, ¡sino a lo que les diga una máquina de IA!

Sin embargo, un área en la que el equipo puede ser más abierto acerca de dónde se utilizará la IA es en el marketing, y ayudar a acercar el equipo a los fans.

En lugar de intentar activar campañas y promocionarse con envíos masivos de correos electrónicos, o bombardear las plataformas de las redes sociales, este sistema detecta una oportunidad para dar a los fans de la F1 lo que quieren cuando lo quieren.

La IA sería capaz de comprender mejor el tipo de contenido al que responde cada aficionado. No tiene sentido lanzar vídeos a un aficionado por la noche, cuando prefiere leer todo su contenido de camino al trabajo por la mañana.

Como explica el director de marketing de Red Bull, Oliver Hughes: "Utilizando el aprendizaje automático y la IA, podemos entender mucho mejor a nuestra base de fans. Así que en lugar de hacer una segmentación manual e informes manuales y pensar manualmente '¿cómo hablamos a una audiencia en un mercado X?', ahora no tenemos que hacerlo".

"Podemos utilizar las herramientas de aprendizaje automático para establecer parámetros que piensen por nosotros. Esto hará que todo el proceso sea mucho menos manual y mucho más automatizado. Así, recibirá la información cuando quiera recibirla".

"Los logotipos en los coches sin más se han acabado"

Ya sea que las herramientas de IA y ML se utilicen para el rendimiento del coche de Red Bull, para mejorar la forma de trabajar del equipo, la selección de pilotos o simplemente para mejorar las campañas de marketing, desde la perspectiva de Oracle, es esencial que su participación en la F1 muestre lo que sus productos pueden hacer.

Por eso, el éxito de Red Bull en la pista, más que cuánto se vean sus coches, definirá en última instancia si la alianza ha dado sus frutos.

El director de marketing de Oracle, Ariel Kelman, dijo: "No hay promoción sin rendimiento. En 2021, los días en los que un proveedor de tecnología obtenía beneficios de marketing por poner su logotipo en algo se han acabado".

"Se trata de poder demostrar el éxito real de ser un motor de innovación para nuestros clientes. Luego podemos dejar que nuestros clientes cuenten las historias, para que otras empresas puedan aprender e inspirarse sobre lo que pueden hacer con nuestra tecnología".

Para prepararte de cara al GP de Emilia Romagna de la F1 2021 este fin de semana...